दूसरी लहर को लेकर काफी सही साबित हो रहा है आईआईटी कानपुर का गणितीय मॉडल

आईआईटी कानपुर के वैज्ञानिकों ने भारत में कोविड-19 की तीसरी लहर का जो गणितीय मॉडल तैयार किया है, वह काफी हद तक राष्ट्रीय स्तर पर और देश के प्रमुख राज्यों के स्तर पर सटीक चल रहा है। हाल में इस मॉडल को लेकर काफी चर्चा रही थी। मैं तबसे इनके अपडेट पर नजर रखता हूँ। आप यदि इसे तारीखों के हिसाब से देखना चाहते हैं, तो इसकी वैबसाइट पर जाना पड़ेगा, पर यदि केवल नेचुरल कर्व को समझ सकते हैं, तो देखें कि नीले रंग की रेखा वास्तविक आँकड़े को बता रही है और नारंगी रेखा इनके मॉडल की है। 

इस मॉडल पर जो जानकारी आज सुबह तक दर्ज है, उसके अनुसार 12 मई को देश में 3,76,013 संक्रमणों के नए मामले आए, जबकि इस मॉडल ने 3,26,092 का अनुमान लगाया था। अब इसका अनुमान है कि 15 मई को यह संख्या तीन लाख के नीचे और 23 मई को दो लाख के नीचे और 3 जून को एक लाख के नीचे चली जाएगी। इसके बाद 8 जुलाई को यह संख्या 10 हजार से भी नीचे होगी। जुलाई और अगस्त में स्थितियाँ करीब-करीब सामान्य होंगी।

दिल्ली और उत्तर प्रदेश के अनुमानों पर भी नजर डालनी चाहिए। इसके अनुसार 12 मई को दिल्ली में 14,440 नए मामले आए, जबकि इस मॉडल के अनुसार 15,711 आने चाहिए थे। उत्तर प्रदेश का आँकड़ा 11 मई तक का है, जिसके अनुसार 25,289 मामले आए, जबकि इनके मॉडल के अनुसार 23,290 होने चाहिए। इसकी वैबसाइट पर जाकर आप उन शहरों के आँकड़ों की तुलना भी कर सकते हैं, जिनका मॉडल इन्होंने तैयार किया है। मुझे यह मॉडल काफी हद तक सही लग रहा है।  

इनकी वैबसाइट का लिंक यहाँ है 

https://www.sutra-india.in/about

इनकी वैबसाइट पर इस कार्यक्रम का परिचय इस प्रकार दिया गया है।  

SUTRA is a mathematical model for pandemics, authored by M Agrawal (IIT Kanpur), M Kanitkar (Integrated Defense Staff), and M Vidyasagar (IIT Hyderabad).

The acronym stands for Susceptible, Undetected, Tested (positive), and Removed Approach. There are several novel features in this model. First, whereas previous papers have divided the patient population into Asymptomatic and Infected, SUTRA explicitly accounts for the fact that there would be large numbers of undetected asymptomatic patients. Second, the model explicitly takes into account the spatial spread of a pandemic over time, through a parameter called "reach." Third, the model uses numerically stable methods for estimating the values of all the parameters using the daily new infections data series.

The model is being used to track the progression of the COVID-19 pandemic in India. In this site, simulations for India, several states and districts are being shown. These simulations are updated regularly using new data.

This portal is developed by CRUBN, a company incubated at IIT Kanpur developing blockchain-based e-governance solutions in India

https://www.sutra-india.in/about